前言 這篇是我在閱讀論文: Defferrard, Michaël, Xavier Bresson, and Pierre Vandergheynst. "Convolutional neural networks on graphs with fast localized spectral filt...

前言 平常寫筆記喜歡在VScode裡用Markdown寫，但因為要把筆記轉成報告給老師，所以PDF的格式比較好接受。於是就研究了下怎麼在VScode裡合適的把MD轉成PDF。 方法 網上查閱了下，大家推薦使用的幾乎都是兩款Extension，一個是Markdown PDF，一個是Markdown Pr...

作者與來源 Z. Wu, S. Pan, F. Chen, G. Long, C. Zhang and P. S. Yu, "A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks," in IEEE Transactions on Neural Networks...

前言 這學期上老師的PCS課程時，最後的Final Project要我們用SMS系統下指令來實現一些創意。和組員商量了下後決定用手機SMS下指令達成秘鑰對生成與自動分發，我們以SSH密鑰對連線為例。我負責收到指令後自動產生密鑰對，將公鑰自動寫入目標連線機器，將私鑰以SM回傳。在查閱了資料後，我決定用Jsch完...

前言 到寒假終於有時間來整理上學期ML中的一些內容了。這篇關於LIBSVM的一些簡單使用，是之前作業中所用到的部分。 LIBSVM介紹 LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SV...

前言 這幾天都在看SVM相關的內容，SVM的模型在幾何上看上去不是很複雜，但涉及到求解時引入了許多數學概念。這篇總結一下看了一些SVM資料後的想法。 問題引入 SVM考慮如何給一個二分類下的線性分類器更大的Robustness，例如在下邊三個線性分類器中，選擇哪一個將會帶來更好的泛化誤差即。 就直...

前言 因為做林軒田老師作業的原因接觸到了由同系Machine Learning Group團隊開發的LIBLINEAR套件。該套件提供了對超大數據量下之各種線性分類器的支持，包括： L2-regularized classifiers L2-loss linear SVM, L1-loss linea...

前言 從這篇開始我決定將林軒田老師CSIE5043的內容不以章節的形式記錄，而以分塊的形式記錄。原因一是老師的作業對我來說很有難度（估計要被當了）根本沒時間在周內細緻的整理完一章節的內容，二是希望能在只是塊內提供完整詳細的思路和推導。 問題出發 之前章節的內容是關於如何用線性模型處理分類問題，而我們這邊...

Introduction 不同於上一篇談到的將節點進行embedding，現在我們關注於如何將一個graph或者一個subgraph進行embedding。 Goal: want to embed a subgraph or an entire graph . Graph Graph embeddin...

上章談到Node Embedding的overview，這次詳細談random walk這一embedding的方法之一。 如同字面上的意思，random walk就是從起始點隨機選一個鄰居節點作為下一個目的地(可以重複走同一edge)，如此往復。 Random-Walk Embeddings...